هوش مصنوعی، مولد قدرت حکومت‌هاست

همایش «الزامات توسعه مدل زبانی بزرگ فارسی» با شعار «هوش مصنوعی، مولد قدرت حکومت‌ها» توسط ستاد توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی در محل پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار شد. بهروز مینایی؛ دبیر ستاد توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری، به سیر تطور فناوری هوش مصنوعی تابه‌امروز پرداخت و گفت: «در دهه‌های ۱۹۷۰ تا ۱۹۸۰ سیستم‌های خبره (Expert systems)، فناوری غالب در دنیای هوش مصنوعی بود که به‌عنوان یک پایگاه دانشی عمل می‌کرد و برآمده از تلاش‌های محققان بود که اساساً کاری به حوزه تولید نداشت و بیشتر در پی تشخیص بود». به‌گفته او؛ در ۱۹۹۰ گام مهمی در حوزه AI برداشته شد و «داده‌کاوی» به میدان آمد. در‌این‌نسل از فناوری‌های هوش مصنوعی، دیگر نیازی نبود داده‌ها از یک متخصص گرفته شود و افراد تنها از رهگذر داده‌ها می‌توانستند به یک الگو برسند. مینایی، تفاوت «سیستم‌های خبره» با سیستم‌های «داده‌کاوی» را در میزان دقت آن‌ها خواند و توضیح داد: «سیستم‌های خبره از دقت بالاتری درمقایسه‌با سیستم‌های داده‌کاوی برخوردارند؛ درمقابل، داده‌کاوی‌ها، توان کار روی ‌داده‌های سنگین را دارا هستند». او به «سیستم‌های یادگیری عمیق» اشاره کرد و گفت: «این‌نوع سیستم‌ها در شناخت تصاویر به‌اندازه انسان توانایی دارند و می‌توانند لایه‌های مختلف از شبکه‌های عصبی را ایجاد کنند». به‌گفته او؛ در فاصله ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۸ «سیستم مدل‌های زبانی» طراحی شد که این سیستم‌ها می‌توانند رابطه یک کلمه را در بستر اطرافش ببینند و بردارها را با هم نسبت‌سنجی کنند و این‌ نسبت‌سنجی‌ها می‌تواند درک مطلب را در‌این‌سیستم‌ها عمیق‌تر کند. مینایی، مزیت نسل جدید سیستم‌های هوش مصنوعی را درمقایسه‌با گذشته، محدود‌نبودن توان آن‌ها به یک دامنه خاص و افزایش توان افقی آن‌ها دانست که در مدارهای معنایی و درک مطلب از اهمیت بالایی برخوردار است. او بابیان‌اینکه LLM‌ها سوگیری خاصی را ازنظر فرهنگی و ارزشی ایجاد می‌کنند، تصریح کرد: «یک‌نوع پلورالیسم عقیدتی و اجتماعی بر دنیای استفاده از LLM‌ها حاکم است و طبق نوع پرسشی که در آن‌ها طرح شود، پاسخ‌هایی متفاوت ارائه می‌کنند؛ ازاین‌رو، مهم‌ترین سوگیری استفاده از LLM‌ها، سوگیری داده است و دراین‌فضا، حکمرانی داده، یک ضرورت است و هر کشوری، داده بیشتری داشته باشد، از قدرت بیشتری برخوردار است و به‌همین‌دلیل ما باید LLM بومی خودمان را داشته باشیم». دبیر ستاد توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و رباتیک اضافه کرد: «کاری را که ستاد توسعه اقتصاد دانش‌بنیان دیجیتال معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری پایه‌گذاری کرد و ما هم ادامه آن‌را سرلوحه خود قرار داده‌ایم، تولید داخلی LLM است و این‌جلسه هم برای رونمایی از اولین‌نسخه با پیکره mistrial ۷ میلیاردی و به‌حجم ۳۵‌میلیارد توکن برگزار شده است. این پیکره با بهره‌گیری از حدود یک‌میلیون و ۴۰۰ پرسش‌وپاسخ حقوقی می‌تواند پاسخ‌های صحیح درخصوص سؤالات حقوقی ارائه کند».