پیشگیری از تصادفات جادهای بهکمک هوش مصنوعی
امروزه تصادفات جادهای به یک معضل چندوجهی تبدیل شده بنابراین سرمایهگذاری در حوزه پیشگیری مهمترین بخش کاهش تصادفات و سوانح رانندگیست که استفاده از فناوریهای نوین ازجمله هوش مصنوعی میتواند بسیار کمککننده و نقش کلیدی دراینزمینه ایفا کند. بهگزارش یاسمین نسبتی (ایسنا)؛ هوش مصنوعی عملکردی شبیه انسانها برای شبیهسازی تواناییهای جمعی انسان در حل مسائل دارد، بنابراین از آن بهعنوان بزرگترین موهبت بشر یاد میشود؛ بنابراین توصیه میشود از هوش مصنوعی بهصورت مناسب استفاده شود چراکه نهفقط فناوری و ابزار اندیشه آینده بلکه اراده جمعی انسانها را میسازد. ارزیابی مبتنیبر موتورهای جستوجو یکی از بهترین روشهای بازاریابی برای مشاغل است. با آن میتوان برای افزایش ترافیک و تدوین تقویم محتوایی وبسایت برنامهریزی کرد. امروزه تقریباً تمام شرکتها برای افزایش قدرت برندینگ از هوش مصنوعی استفاده میکنند. تبدیل گفتار به نوشتار و برعکس، پاسخ خودکار، انجام محاسبات و تخمین دقیق در کوتاهترینزمان، تبدیل طرحهای اولیه به کدهای HTML، رانندگی خودروهای خودران، یادگیری و استخراج خودکار، دادهکاوی، ساخت آهنگش از جمله کاربرد هوش مصنوعی در کسبوکارهای مختلف است. علاوهبر موارد گفتهشده موضوع هوش مصنوعی و استفاده از آن چندوقتیستکه در دستورکار جدی مجموعه انتظامی قرار گرفته که یکی از نشانههای آن هوشمندسازی ارائه خدمات به مردم است و بااستفادهاز آن میتوان به دستاوردهای عظیمتری رسید و هزینهها را کاهش داد. لیلا محمدی (رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات) تصادفات جادهای را یک معضل چندوجهی توصیف کرد و گفته که بهرهگیری از فناوریهای نوین در مراحل مختلف (پیشگیری از حادثه، حین حادثه و پس از حادثه) بسیار کمککننده است. در گام اول، باید بررسی شود کدام عامل یا عوامل بیشترین نقش را در ایجاد سوانح و تصادفات شهری و جادهای کشور دارد، زیرا اینموضوع اهمیت بالایی در ارائه راهکارهای مؤثر در مدیریت سوانح و کاهش مصدومیتهای ناشیازآن دارد. رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، سرمایهگذاری در حوزه پیشگیری را مهمترین بخش کاهش تصادفات و سوانح رانندگی دانست و تأکید کرد که فناوریهای نوین میتوانند نقشی کلیدی دراینزمینه ایفا کنند؛ بنابراین سامانههای هوشمند نظارت بر ترافیک شهری و بینشهری قادرند با صدور هشدارهای بهموقع، از زنجیرهای از حوادث و سوانح چه در داخل شهر و چه خارج شهر جلوگیری کنند. همچنین، رویکردهای جدید درزمینهٔ تلفیق حوزههای روانشناسی با هدف رفتارشناسی رانندگان با بهرهگیری از تحلیل دادهها مبتنیبر الگوریتمهای هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: این فناوریها میتوانند الگوهای رفتاری خطرآفرین را شناسایی کرده و در پیشگیری از تصادفات مؤثر باشند.